標準誤差の計算方法
標準誤差は、データサンプル内の測定値の伝播を示します。 これは標準偏差をデータサンプルのサイズの平方根で割ったものです。 サンプルは科学的測定値、試験結果、温度または一連の乱数からのデータを含み得る。 標準偏差は、標本の平均値から標本の値の偏差を示します。 標準誤差はサンプルのサイズに反比例します 。 サンプルが大きいほど、標準エラーは小さくなります 。
- 電卓
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データサンプルの平均を計算します 。 平均はサンプルの値の平均です。 たとえば、1年間の4日間にわたる実験の観測値が50、58、55、60℃の場合、平均は56℃です。（50 + 58 + 55 + 60）/ 4 = 55.75 ℃
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平均値から各サンプル値の偏差と二乗（または差）の合計を計算します。 負の数をそれ自体で乗算すると（または二乗した数）、正の数が得られることに注意してください。 この例では、平方偏差は、（55, 75 - 50）^ 2、（55, 75 - 58）^ 2、（55, 75 - 55）^ 2および（55, 75 - 60）^ 2です。結果は33.06です。 ５．０．６； ０．５６； それぞれ18.06。 したがって、二乗した偏差の合計は56.74です。
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標準偏差を求めます。 偏差の2乗の合計をサンプルサイズから1を引いた値で割り、その結果の平方根を求めます。 この例では、サンプルサイズは4です。 したがって、標準偏差は[56.74 /（4-1）]の平方根で、約4.34です。
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標準偏差を計算します 。これは、標準偏差をサンプルサイズの平方根で割ったものです。 例をまとめると、標準誤差は4.34を4の平方根で除算したもの、または4.34を2で除算したもの= 2.17です。
